Este é um livro de técnicas de amostragem e optou-se por apresentar um curso de inferência para populações finitas, ressaltando a importância e consequências do plano amostral sobre as principais propriedades dos estimadores. Embora se destine principalmente a alunos de Bacharelado em Estatística este livro pode ser usado para cursos de outras áreas do conhecimento que envolvam seleção probabilísticas de amostras, exigindo-se pelo menos um curso de Estatística Básica.
Professor Titular do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo. Master e Ph. D em Estatística pela Universidade da Califórnia, Berkeley. Presidente da Associação Brasileira de Estatística (1996-1998). Foi editor-chefe do "Brazilian Journal of Probability and Statistics" e editor associado do "Journal of Statistical Planning and Inference". Entre suas áreas de interesse está inferência estatística, com ênfase em modelos mistos e populações finitas.
Saiba maisProfessor da Escola de Administração de Empresas de São Paulo da Fundação Getúlio Vargas e professor aposentado do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo. Mestre em Estatística pelo IME-USP e Ph. D. em Estatística pela London School of Economics. Presidente da Associação Brasileira de Estatística (1986-1988).
Saiba mais
1 - Noções básicas
2 - Definições e notações básicas
3 - Amostragem aleatória simples
4 - Amostragem estratificada
5 - Estimadores do tipo razão
6 - Estimadores do tipo regressão
7 - Amostragem por conglomeradores em um estágio
8 - Amostragem em dois estágios
9 - Estimação com probabilidades desiguais
10 - Resultados assintóticos
11 - Exercícios complementares
A - Relações de palavras-chave
B - Tópicos para um levantamento amostral
Referências bibliográficas