Métodos e implementações
Este livro trata a computação numérica de forma didática
e agradável, aos interessados em alcançar um bom entendimento sobre os
principais métodos numéricos e suas implementações, necessários ao cálculo da
solução de diversos problemas científicos do mundo real.
Adota-se um grau de profundidade da matéria compatível com o
desejado em cursos de graduação, contudo sem deixar de indicar aspectos
relevantes ao aprofundamento do tema, usualmente próprios de estudos de
pós-graduação. Vários exercícios foram formulados, resolvidos e propostos
(todos com respostas), para a fixação da teoria exposta. Cálculos envolvendo
números complexos são enfocados, fato usualmente deixado de lado em livros
semelhantes a este. A prática de programação nos ambientes Scilab e Python
também estão presentes no texto.
Professor titular do Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (UFF), no programa de pós-graduação, bem como pesquisador do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). Após o doutorado na Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), esteve como visiting scholar na Northeastern University, Electrical & Computer Engineering Dept., Boston - Massachusetts, Estado Unidos (1992-1993). Também foi professor da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio, 1977-1994), no departamento de Engenharia Elétrica. Possui experiência em métodos computacionais aplicados à análise de sistemas elétricos de potência. Autor de mais de duas centenas de trabalhos científicos (nacionais e internacionais) publicados ao longo de sua carreira de 45 anos como professor universitário.
Doutor em Computação Científica aplicada a sistemas elétricos no Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (UFF), com pesquisas e publicações nesta área. Atuou no Centro de Pesquisas de Energia Elétrica (CEPEL), de 2017 a 2018, em linhas de transmissão e equipamentos, com processos de otimização de linhas e estudos de regime permanente e transitórios de manobra. Graduou-se em Engenharia Elétrica pela UFF em 2017 e concluiu o mestrado em Computação pela UFF em 2020. Na empresa Norus Emergy, empreende atividades para o desenvolvimento de algoritmos e novas estratégias de análise e gerenciamento de risco no Mercado de Energia Elétrica.
1. Introdução
2. Noções sobre sistemas de numeração
3. Equações algébricas não lineares
4. Sistemas de equações algébricas lineares
5. Sistemas de equações algébricas não lineares
6. Interpolação
7. Ajuste de curvas
8. Integração
9. Equações diferenciais ordinárias
Apêndice Scilab
Apêndice Python
Referências
Respostas aos exercícios propostos