Tópicos avançados
R$ 180,00
ou até 3x de R$ 60,00
432
Brochura
17x24 cm
0,706 kg
1ª edição
9788521225003
Sinopse
Este livro, o Volume 2 de um conjunto de dois volumes, apresenta aos estudantes de engenharia e áreas afins tópicos avançados de controle preditivo, com aplicações em sistemas multivariáveis e não lineares. Além disso, aborda algoritmos de otimização para a implementação dos controladores.
O controle preditivo é uma das metodologias de controle mais utilizadas na indústria de processos, sendo, depois do PID, a estratégia mais difundida e que proporciona maior satisfação aos usuários. A obra adota uma abordagem teórico-prática, focando no desenvolvimento de teorias avançadas de controle preditivo e abordando aspectos de implementação, com estudos de caso extraídos do ambiente industrial e baseados em situações reais.
O livro explora tanto controladores preditivos lineares como alguns algoritmos não lineares, todos voltados para sistemas multivariáveis. Também são apresentados algoritmos de otimização, que permitem obter a ação de controle ótima com os diferentes algoritmos estudados. A obra é acompanhada por códigos dos controladores abordados, disponibilizados na web.
Julio Elias Normey-Rico
Possui graduação em Engenharia Eletrônica, pela Universidade Nacional de La Plata (1986), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1989) e doutorado em Robótica Automática e Eletrônica pela Universidade de Sevilla (1999). É professor titular da Universidade Federal de Santa Catarina e coordenador do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Automação e Sistemas.
Rodolfo César Costa Flesch
É professor do Departamento de Automação e Sistemas, do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Automação e Sistemas e do Programa de Pós-graduação em Engenharia Mecânica da Universidade Federal de Santa Catarina. É doutor (2012), mestre (2008) e graduado (2006, com mérito estudantil) em Engenharia de Controle e Automação pela Universidade Federal de Santa Catarina. Realizou pós-doutorado na Fuzhou University (China) na área de controle preditivo de conversores de potência.
Daniel Martins Lima
Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação (2011), mestrado (2013) e doutorado (2015) em Engenharia de Automação e Sistemas, todos pela Universidade Federal de Santa Catarina. Desde 2016, é professor adjunto da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Campus Blumenau, atuando principalmente no curso de graduação em Engenharia de Controle e Automação.
Vinícius Berndsen Peccin
Obteve a graduação em Engenharia de Controle e Automação em 2009, o mestrado e o doutorado em Engenharia de Automação e Sistemas em 2013 e 2021, respectivamente, todos pela Universidade Federal de Santa Catarina. É professor do Instituto Federal de Santa Catarina, atuando principalmente no curso de graduação em Engenharia de Controle e Automação. Palavras-chave Controle preditivo, GPC, DMC.
Sumário
1. Introdução
2. Revisitando o MPC SISO
3. DMC e GPC multivariáveis
4. MPC em espaço de estados
5. Controle preditivo não linear
6. MPC para sistemas com atraso
7. Algoritmos MPC e de otimização
A. Simulador para GPC MIMO
B. Definições de otimização convexa
C. Resumo dos algoritmos MPC
Referências
Detalhes do livro
- Tipo: Livro Impresso
- ISBN: 9788521225003
- Acabamento: Brochura
- Total de Páginas: 432 páginas
- Volume: 2
- Coleção: SBA Press
- Ano da Edição: 2024
- Peso: 0,706 kg
