Caso monovariável linear
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Este livro, que é o volume 1 de um conjunto de dois volumes, apresenta aos estudantes de engenharia e de áreas afins os fundamentos do controle preditivo para sistemas dinâmicos de uma entrada e uma saída.
O controle preditivo é uma das metodologias de controle mais usadas na indústria de processos, sendo, depois do PID, a estratégia mais difundida e com maior satisfação de uso por parte dos usuários. O livro tem uma abordagem teórico-prática, que foca no desenvolvimento da teoria clássica do controle preditivo, mas apresenta também aspectos de implementação e estudos de caso retirados do ambiente industrial. Para tal, diversos casos reais são usados para motivar e embasar as metodologias de controle e seus respectivos desenvolvimentos matemáticos. O livro trata do controlador DMC (do inglês Dynamic Matrix Control) e do controlador GPC (do inglês Generalized Predictive Control) e também tem um capítulo que trata de aspectos práticos dos controladores preditivos. O livro é acompanhado dos códigos dos controladores estudados, que são disponibilizados em página web própria.
Possui graduação em Engenharia Eletrônica, pela Universidade Nacional de La Plata (1986), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1989) e doutorado em Robótica Automática e Eletrônica pela Universidade de Sevilla (1999). É professor titular da Universidade Federal de Santa Catarina e coordenador do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Automação e Sistemas.
É professor do Departamento de Automação e Sistemas, do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Automação e Sistemas e do Programa de Pós-graduação em Engenharia Mecânica da Universidade Federal de Santa Catarina. É doutor (2012), mestre (2008) e graduado (2006, com mérito estudantil) em Engenharia de Controle e Automação pela Universidade Federal de Santa Catarina. Realizou pós-doutorado na Fuzhou University (China) na área de controle preditivo de conversores de potência.
Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação (2011), mestrado (2013) e doutorado (2015) em Engenharia de Automação e Sistemas, todos pela Universidade Federal de Santa Catarina. Desde 2016, é professor adjunto da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Campus Blumenau, atuando principalmente no curso de graduação em Engenharia de Controle e Automação.
Obteve a graduação em Engenharia de Controle e Automação em 2009, o mestrado e o doutorado em Engenharia de Automação e Sistemas em 2013 e 2021, respectivamente, todos pela Universidade Federal de Santa Catarina. É professor do Instituto Federal de Santa Catarina, atuando principalmente no curso de graduação em Engenharia de Controle e Automação. Palavras-chave Controle preditivo, GPC, DMC.