Análise de sobrevivência aplicada

selo: Blucher | 2006 - 1ª edição

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Sinopse

Neste livro são apresentados conceitos básicos, técnicas não-paramétricas e os principais modelos probabilísticos e de regressão utilizados na análise de dados de sobrevivência. Dentre os modelos, pode-se citar o de Cox, o aditivo de Aalen, o de fragilidade gama e alguns modelos para dados de censura intervalar e grupados. Diversos exemplos reais provenientes, na sua maioria, de situações clínicas, são analisados e ilustram as técnicas e modelos apresentados. Para obtenção dos resultados estatísticos é utilizado o pacote estatístico R, cujos comandos são descritos no texto. De modo geral, este livro pode ser utilizado por alunos de graduação e de pós-graduação em Estatística, bem como por alunos, profissionais e pesquisadores de outras áreas (médica, biológica, etc.) que tenham interesse em análise de sobrevivência.

Enrico Antônio Colosimo

Professor do Departamento de Estatística da UFMG. Ph.D. em Estatística pela
University of Wisconsin-Madison, Estados Unidos. Foi editor-chefe do Brazilian
Journal of Probability and Statistics no período de 2019 a 2020. É coautor do
livro Confiabilidade: análise de tempo de falha e testes de vida acelerados. Suas
áreas de interesse são: métodos estatísticos em análise de sobrevivência, confiabilidade/
sistemas reparáveis e dados longitudinais.

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Suely Ruiz Giolo

Professora do Departamento de Estatística da UFPR. Licenciada em Matemática
e Bacharel em Estatística pela Unesp, Mestre em Estatística pela Unicamp
e Doutora em Estatística e Experimentação Agronômica pela Esalq-USP e pela
Lancaster University, Inglaterra. Realizou pós-doutorado em Ciências Biológicas
no InCor-FMUSP e no IME-USP. É autora do livro Introdução à análise de dados
categóricos com aplicações.

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Sumário

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Detalhes do livro

  • Tipo:  Livro Impresso
  • ISBN:  9788521203841
  • Acabamento:  Brochura
  • Total de Páginas:  392 páginas
  • Ano da Edição:  2006
  • Peso:  0.625 kg