158
Brochura
17x24 cm
9788521223757
Sinopse
O livo introdução ao deep learning oferece uma explicação abrangente dos princípios fundamentais necessários para compreender e aplicar esse avançado método de inteligência artificial.
O papel do deep learning tem sido crucial no progresso significativo da inteligência artificial, moldando seu impacto em diversos setores. Desse modo, o entendimento e a proficiência em inteligência artificial e deep learning são imperativos para impulsionar o avanço econômico e social do país nos próximos anos. Assim, este livro adota uma abordagem didática, apresentando a teoria de forma acessível, repleta de exemplos, exercícios práticos, diagramas explicativos e implementações de código em Python. Destinado a estudantes de graduação em engenharia, ciências da computação, além de alunos de pós-graduação e profissionais que buscam familiarização com os conceitos essenciais do deep learning, este livro oferece uma base sólida para explorar esse campo em constante evolução.
Daniel Fernando Tello Gamarra
Graduado em Engenharia Mecânica pela Universidad Nacional del Centro del Perú (UNCP) em 1999. É mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Espírito Santo (UFES) em 2004. Possui também título de mestre em Informática pela Sussex University, em 2006, na Inglaterra. Concluiu o doutorado pela Scuola Superiore Sant’Anna em Pisa, na Itália, em 2009. Desde 2013 atua como docente no curso de Engenharia de Controle e Automação e nos programas de Pós-Graduação em Computação e Engenharia Mecânica da Universidade
Federal de Santa Maria (UFSM), no Rio Grande do Sul. Possui experiência nas áreas de robótica, inteligência artificial, visão computacional e automação.
Detalhes do livro
- Tipo: Livro Impresso
- ISBN: 9788521223757
- Acabamento: Brochura
- Total de Páginas: 158 páginas
- Ano da Edição: 2024
