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Este livro aborda conceitos básicos, testes e diversos modelos estatísticos propostos para a análise de dados categóricos. Dentre os modelos, podem ser citados o de regressão logística e o de logitos cumulativos. Com o propósito de ilustrar as metodologias estatísticas apresentadas, vários exemplos são analisados no texto. Para a execução das análises, foi adotado o software estatístico R, de domínio público. Os códigos utilizados estão disponíveis em um link no site da editora. De modo geral, o livro pode ser utilizado tanto por alunos de Estatística quanto por alunos, profissionais e pesquisadores de outras áreas (Saúde, Biológicas, Humanas, Engenharias etc.) que tenham interesse em métodos estatísticos para a análise de dados categóricos.
Professora do Departamento
de Estatística da UFPR. Licenciada em Matemática
e Bacharel em Estatística pela Unesp, Mestre em Estatística pela Unicamp
e Doutora em Estatística e Experimentação Agronômica pela Esalq-USP e pela
Lancaster University, Inglaterra. Realizou pós-doutorado em Ciências Biológicas
no InCor-FMUSP e no IME-USP. É autora do livro Introdução à análise de dados
categóricos com aplicações.
Prefácio
1 Conceitos introdutórios
2 Delineamentos amostrais e modelos associados
3 Tabelas de contingência 2 × 2
4 Tabelas de contingência s × r
5 Análise estratificada
6 Tabelas com dados relacionados
7 Regressão binomial
8 Regressão multinomial
9 Regressão logística condicional
Apêndices
Referencias
Índice remissivo