Inteligência artificial aplicada às smart grids apresenta os conceitos e as aplicações básicas que possibilitam a transição das redes de energia elétrica convencionais para redes de energia elétrica inteligentes. Apesar de não ser um elemento que integra uma smart grid, os conceitos básicos sobre geração distribuída e suas especificações no Brasil são apresentados nesta obra. Não menos importante, uma discussão sobre as políticas públicas necessárias para a facilitação desse processo de transição é feita. O autor expõe as áreas de maior interesse para essa transição nos setores de geração, transmissão e distribuição de energia elétrica, incluindo a importância da segurança cibernética em tais departamentos. Sistemas de armazenamento de energia, suas aplicações ao redor do mundo, os conceitos básicos envolvidos nas principais tecnologias utilizadas, uma introdução sobre baterias de segunda vida e os custos envolvidos são temas presentes no livro. As possibilidades de aplicação de ferramentas de inteligência artificial nas smart grids são exemplificadas por meio de resultados de pesquisas nas quais foram utilizadas redes neurais, redes neurais profundas e algoritmos de otimização. Por fim, cinco códigos de algoritmos de otimização são disponibilizados para que o leitor possa ter um melhor entendimento de como os procedimentos de cada um podem ser traduzidos para uma linguagem de programação, em específica a do software MatLab®.
Agradecimentos
Prefácio
Apresentação
1. Conceitos gerais
2. Geração de energia elétrica e sistemas inteligentes
3. Transmissão de energia e as redes inteligentes
4. Distribuição de energia elétrica e as redes inteligentes
5. Armazenadores de energia
6. Avaliação do desempenho de algoritmos de treinamento de redes neurais artificiais e máquinas de vetores suporte para a previsão de geração fotovoltaica
7. Reconfiguração otimizada de redes de distribuição levando-se em conta a geração fotovoltaica e os armazenadores de energia
8. Monitoração não intrusiva de cargas elétricas utilizando classificadores de inteligência artificial de ponta: análise de desempenho de redes neurais artificiais e técnicas de aprendizagem profunda
Apêndice
Referências
Sobre o autor