Neste livro usamos o fundamento vetorial que relaciona tópicos da Álgebra tais como a Solução de Sistemas de Equações Lineares, a Aproximação de funções por Polinômios e a Melhor Representação de Dados Experimentais com as noções da Geometria de Comprimento, Ângulos, Ortogonalidade, Triângulo e Volume. A unificação desses assuntos algébricos e geométricos é efetuada por intermédio do conceito generalizado (abstrato) de Espaço Vetorial. Logo em seguida o Espaço Vetorial Abstrato é concretizado (representado) pelo Espaço Numérico que tem como vetores os conjuntos ordenados de escalares e pelo Espaço Geométrico Tridimensional cujos vetores são as setas ligadas a pontos (raio vetores).
Sem demonstrações formais, este livro de Matemática Aplicada contém 61 Exemplos destinados a ilustrar e estender em pouco a teoria exposta. O nível dos assuntos é o do ciclo básico dos Cursos de Engenharia, Física e Matemática, podendo ser útil também numa disciplina de Métodos Matemáticos introdutória ao mestrado em Engenharia.
Os assuntos considerados neste livro incluem, principalmente, a Concretização Geométrica e Numérica de Espaços e Sub-espaços Vetoriais Abstratos. A concretização (representação) do Espaço das Funções - em particular do Espaço dos Polimônios - é a principal aplicação.
Os tópicos estão expostos no nível do período básico dos cursos universitários mas será de grande ajuda um conhecimento introdutório da Solução de Sistemas de Equações Lineares (Algoritmo de Gauss).
M.Sc.(Vanderbilt, 1949), D.Sc. (Universidade do Brasil, 1953), Dr. Honoris Causa (Universidade Federal de Pernambuco, 1970), Prof. Honoris Causa (Universidade Federal de Santa Catarina, 1979), Grã-Cruz da Ordem do Mérito Científico (1994), Autor de "Lições e Exercícios de Mecânica do Contínuo", publicado pela Editora Edgard Blücher (1981). É professor titular no Programa de Engenharia Química da COPPE, Universidade Federal do Rio de Janeiro.
Saiba mais
CONTEÚDO
CAPÍTULO 1 - ESPAÇO VETORIAL
1.1. Espaço Vetorial Abstrato
1.2. Espaço Geométrico
1.3. Espaço Aritmético
1.4. Espaços Pontuais
1.5. Raio Vetor
1.6. Exemplos
CAPITULO 2 - DEPENDÊNCIA LINEAR
2.1. Combinação Linear
2.2. Dimensão e Base
2.3. Componentes
2.4. somorfismo
2.5. Apuração da Dependência Linear
2.6. Exemplos
CAPÍTULO 3 - SUBESPAÇO VETORIAL
3.1. Definição e Exemplos
3.2. Subespaços Gerados
3.3. Interseção e Soma
3.4. Soma Direta
3.5. Hiperplanos
3.6. Exemplos
CAPITULO 4 - ESPAÇOS VETORIAIS EUCLIDIANOS
4.1. Estrutura Métrica
4.2. Produto Escalar Real
4.3. Espaço Euclidiano Geométrico
4.4. Espaço Euclidiano Aritmético
4.5. Espaço Euclidiano Generalizado
4.6. Critério de Sylvester
4.7. Comprimento
4.8. Distância
4.9. Ângulo
4.1.0. Desigualdade de Cauchy-Buniakowski-Schwartz
4.1.1. Desigualdade do Triângulo
4.1.2. Expressões Componente do Produto Escalar
4.1.3. Espaço Cartesiano
4.1.4. Espaço Unitário
4.1.5. Exemplos
CAPITULO 5 - ESPAÇO DAS FUNÇÕES
5.1. Conceituação
5.2. Dependência Linear
5.3. Produto Escalar Real
5.4. Medidas
5.5. Produtos Escalares do Espaço dos Polinômios
5.6. Exemplos
CAPITULO 6 - ORTOGONALIZAÇÃO
6.1. Método de Gram-Schmidt
6.2. Exemplos
CAPÍTULO 7 - PROJEÇÃO ORTOGONAL
7.1. Definições
7.2. Desigualdade de Bessel
7.3. Aproximação
7.4. Cálculo da Projeção Ortogonal
7.5. Projeção e Ortogonalização
7.6. Exemplos
CAPÍTULO 8 - PRODUTO VETORIAL
8.1. Definições
8.2. Relações ε-δ
8.3. Vetor Área
8.4. Propriedades do Produto Vetorial
8.5. Volume no ?3.
8.6. Exemplos
CAPÍTULO 9 - VOLUME GENERALIZADO
9.1. Determinante de Gram
9.2. k-volume
9.3. Desigualdade de Hadamard
9.4. Desvio Médio Quadrático
9.5. Mínimos Quadrados
9.6. Exemplos
BIBLIOGRAFIA
ÍNDICE