Esta obra aborda conceitos básicos em Bioestatística, necessários para a compreensão das ferramentas de descrição e análise de dados comumente utilizadas nos estudos da área da saúde.
É destinada a estudantes de cursos de graduação da área da saúde, mas alunos de cursos de pós-graduação também podem utilizá-la como um texto introdutório aos seus estudos. Seu conteúdo inclui conceito de variáveis, descrição de dados em gráficos e tabelas, medidas de posição e de tendência central, medidas de correlação, fundamentos de probabilidade e distribuições teóricas de probabilidade (como as distribuições binomial, Poisson e normal), distribuição amostral da média, inferência estatística, intervalos de confiança, testes de comparações de médias, testes para proporções, teste qui-quadrado de associação, análise da variância (ANOVA) e fundamentos de regressão linear
É mineiro de Poços de Caldas. Graduou-se em Estatística em 1995 pela Unicamp. De 1998 a 2003, trabalhou como bioestatístico no Centro de Atenção Integral à Saúde da Mulher da Unicamp. Em 2001, concluiu o mestrado em Estatística pela Ufscar e, em 2003, defendeu sua tese de doutorado em Ciências Médicas na Unicamp. Nesse mesmo ano, ingressou na carreira docente na Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da USP. Titulou-se como Professor Associado da USP em 2008. Ministra diversas disciplinas voltadas à Bioestatística nos cursos de graduação e nos programas de pós-graduação da área da saúde da USP.
Saiba mais
1. Bioestatística e estudos em saúde
2. Estatística descritiva: variáveis e apresentação de dados
3. Estatística descritiva: medidas-resumo
4. Correlação
5. Fundamentos de probabilidade
6. Distribuições teóricas de probabilidade envolvendo
variáveis discretas
7. A distribuição normal
8. Inferência estatística
9. Distribuição amostral da média
10. Intervalo de confiança para a média populacional
11. Testes de hipóteses
12. Comparações entre médias populacionais
13. Inferências para proporções
14. Teste de qui-quadrado de associação
15. Uma introdução à análise de variância
16. Noções de métodos não paramétricos
17. Fundamentos de regressão linear