Inteligência artificial e aprendizagem de máquina

Aspectos teóricos e aplicações

selo: Blucher | 2023 - 1ª edição

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Sinopse

Este livro tem o objetivo de servir como guia para o estudo da Inteligência Artificial e da Aprendizagem de Máquina, fundamentado nos símbolos, nas ligações entre os neurônios e nos cromossomos, apresentando e indicando também uma grande parte das principais técnicas existentes na atualidade, sem a pretensão de esgotar tão vasto assunto, mas procurando motivar a prosseguir no seu aprofundamento.

Tem como público-alvo todas as pessoas interessadas em conhecer as abordagens e dominar uma grande parte dos conceitos básicos e avançados da Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina, incluindo profissionais de TI, Ciências Exatas e Engenharias. Com uma leitura acessível e instigante, ilustrada com muitas figuras, exemplos e aplicações.

A IA deixou de bater à sua porta, ela já está na sala de visitas, prestes a invadir todos os outros cômodos da sua vida!

A evolução das machina intelligentes traz de volta um antigo enigma, na sua versão atual: entenda-me ou devoro-te.

Oscar Gabriel Filho

Engenheiro, professor, pesquisador e escritor. Graduado na Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF-1972), mestre pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN-1997) e doutor (UFRN-2004) em Engenharia Elétrica. Vencedor do prêmio David A. Wilson 2009, Excellence in Teaching and Learning, promovido pela Laureate International Universities, Miami, Estados Unidos, com o trabalho intitulado Adaptive e-Learning System baseado em técnicas de Inteligência Artificial - lógica fuzzy e redes neurais artificiais.

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Sumário

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Detalhes do livro

  • Tipo:  Livro Impresso
  • ISBN:  9786555066203
  • Acabamento:  Brochura
  • Total de Páginas:  462 páginas
  • Ano da Edição:  2023
  • Peso:  0,753 kg

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